IRA — Iarno Robo Advisor

IRA — Iarno Robo Advisor nasce da una domanda concreta: come trasformare un PAC sulle azioni italiane fai-da-te in un processo disciplinato e quantitativo, senza delegare le decisioni a una scatola nera. Il prodotto si posiziona deliberatamente fuori dal recinto della consulenza regolamentata: non esegue ordini e non promette previsioni, ma ogni quattro settimane propone un portafoglio target ottimizzato confrontando due approcci classici, Markowitz vincolato (massimizzazione dello Sharpe con vincoli long-only, peso min/max e tetti settoriali) e Risk Parity. L'utente sceglie il modello, inserisce manualmente gli ordini su Revolut nella sequenza vendite → acquisti e poi riconcilia le esecuzioni reali nell'app, un passaggio reso volutamente bloccante per tenere allineati portafoglio teorico ed effettivo. Intorno a questo nucleo ho costruito un'esperienza che educa mentre opera: cono di volatilità a due anni, matrice di correlazione, rendimenti attesi annualizzati e soglie di ribilanciamento, ciascuno accompagnato da disclaimer statistici espliciti su distribuzione normale e bande di confidenza. Il ciclo operativo a quattro settimane, i promemoria push del lunedì e lo skip motivato trasformano l'investimento in un'abitudine tracciata, mentre la gestione di corporate action e dividendi mantiene coerente lo storico. Tutto poggia su uno stack React/Vite/Firebase con un data model pensato per l'auditabilità: ogni proposta, conferma, skip e riconciliazione finisce nello storico. Le quotazioni sono generate in modo deterministico per ticker, una scelta progettuale che protegge il carattere sperimentale del prodotto e ribadisce che IRA è uno strumento personale di disciplina, non un servizio di investimento.